韩国 N 号房再现！很多女人被 AI 换脸在微博求助，触及 500 所校园，超越 22 万人参加

上世纪末的著作《攻壳机动队》中，全身义体化的素子，置疑自己是否依然存在。身体、回忆和其他人的联系，当这些事物都能够被仿制，也就无法成为肉身生命的论据。

AI 歌手爆火之时，孙燕姿也在回应里提出相似的观念，你并不特别，你现已是可猜测的，并且不幸你也是可定制的。

咱们能够加上一句，任何人都是能够被 AI 描绘和生成的，哪怕你从未做过某些工作。

鲁迅真的说过，一见短袖子，马上想到白臂膊。人类的想象力是共通的，毫不意外，每逢技能有新进展，某个笔直赛道会被开发得越发老练：搞黄色。

从前由于 N 号房震动国际的韩国，此时此刻正在演出 2.0 版别。

普通人对普通人的暴力

之前的 N 号房工作，作案人在加密即时通讯软件 Telegram 上树立多个谈天室，发布性克扣内容。这次的工作，也首要产生在 Telegram。

两者首要是违法手法的差异：一个是偷拍，一个是 Deepfake（深度假造）。

咱们早已对 Deepfake 不生疏，它运用 AI 生成看似实在的视频、音频或图画，模仿实践没有产生的工作。

Deepfake 常用在娱乐圈和政治人物，但它也正被普通人所掌控，拿来损伤其他普通人。

N 号房 2.0 的加害人们，将魔爪伸向了身边的家人、搭档和同学，许多 Telegram 谈天室依照校园或许区域安排，所以群友有一同的熟人、臭味相投的论题。

▲ 按高校区别的谈天室

除了身边女人，女明星也是他们围猎的目标。有些谈天室乃至细分到了工作类型，包含教师、护理、武士等。

《韩民族日报》报导，一个 22.7 万人参加的 Telegram 谈天室，只需求女人的相片，就能在 5 到 7 秒内生成 Deepfake 内容。

22 万什么概念？韩国 2023 年新生儿人数只要 23 万，总人口数只要 5000 多万。

这个谈天室内置一个将女人相片合成为裸照、并能调整胸部的机器人，用户进入谈天室后，谈天窗口会当即弹出音讯：「现在发送你喜爱的女人相片。」

▲ 谈天室截图，阐明 Deepfake 的运用方法

参加者数量多到令人发指，或许和「准入门槛」不高有关：在 X（原 Twitter）经过查找特定关键词就能够找到链接。

这个谈天室还树立了变现方法。前两张相片免费，之后收费，每张相片收费 1 钻石（0.49 美元，约 3.47 人民币）。支付只能用虚拟钱银，以便匿名。假如约请朋友，也能够拿到一些免费额度。

但也有些谈天室需求「投名状」——想进群，先提交 10 张知道的人的相片，并经过面试。

谈天软件 KakaoTalk 的头像、Instagram 的相片，都能够作为「原资料」。

更细思极恐的是，受害者和加害者里，青少年的份额都不小。

志愿者们做了实时更新的地图，显现违法产生在哪些校园。就算是女子校园也会有受害者，由于加害者纷歧定是同学。

到底有多少校园遭到影响，现在还没有结论。有博主称，这次触及了超越 70% 的校园。

8 月 26 日，《韩国中央日报》指出，至少包含全国约 300 所的校园，其间乃至还有小学。8 月 28 日，WSJ 的报导又将数字扩展到了约 500 所。

一位网友在谈论区感叹：「这基本上便是整个韩国了……」

尽管此次工作还没有清晰的查询结果，但曩昔的数据也能阐明状况的严峻性。

韩国妇女人权研究所计算，从本年 1 月到 8 月，共有 781 名 Deepfake 受害者寻求协助，其间有 288 名未成年人，占比 36.9%。实在数字或许远高于此。

别的，韩国国家警察厅称，自 2023 年头，约 300 名被指控制作和分发虚伪裸照的人中，约 70% 是青少年。

不少韩国女人到微博宣布求助，她们不会中文，只能机翻内容，传递无助和惊骇，「N 号房 2.0」一度冲上微博热搜。

有些网友古怪为什么韩国女人跑到中文互联网求助，其实不只是中文，韩国女人也有用其他言语发声，除了韩国内部，新加坡、土耳其等国的媒体也报导了这起工作。

她们以为，被外国人重视和批判的话，媒领会更积极地报导，相关部分会更认真地查询，而不是装疯卖傻和排难解纷。

一些违法依据乃至始作俑者的身份，是韩国女人自己查询的，相似当年的 N 号房。好在，韩国总统和在野党首领现已表态了，韩国总统尹锡悦提出：

Deepfake 是一种清晰的数字性违法，咱们将彻底铲除它们。 Deepfake 或许被看作是恶作剧，但它显然是在匿名维护下运用技能的违法行为，任何人都或许成为受害者。

Telegram 的服务器在海外，其首席执行官又被拘留在巴黎，所以查询起来有困难。韩国通讯规范委员会表明现已致函，要求法国政府合作查询 Telegram。

被言辞重视之后，相关行为有所收敛，但《韩民族日报》又跟踪报导发现，有些贼心不死的用户，会经过更严厉的「身份验证」，在更私密的谈天室持续 Deepfake。

▲谈天室截图，用户评论参加更私密的谈天室

虚伪的内容，实在的损伤

Deepfake 不是新鲜事，但它的损伤其实很少被正视。

韩国一些女人将自己的交际账号设为私密，或许删去发布在网上的相片，测验做些弥补。

她们既苦楚，又置疑。一方面，她们不知道，自己的相片被共享到了哪，传达了多远。另一方面，她们不理解，为什么都在要求受害者当心上传相片，而不是教育加害者。

当女学生在 Instagram 的 Story（快拍）呼吁「把上传的全部相片都拿下来吧」，同校男生们却能说出「你们太丑了，底子不会用在那些东西上」这种荒唐言辞。

▲加害者的言辞，说女人站得太高了

网上还不乏这样的声响：「不知道这种违法为什么会形成很大的损伤。」「假如是几个人自己制作的，损伤应该很小吧。」

但受害者们所阅历的，不仅是看到自己的脸被 Deepfake。加害者们还会凌辱她们，分布她们的地址、电话、学生证等个人信息，诽谤她们的私日子，挨近并打扰她们。

更可怕的是遇上「复仇色情」——加害者以传达 Deepfake 资料为要挟，勒索和损伤女人，形成更严峻的二次损伤。

▲一个韩国 YouTuber 说女人少见多怪，但他知道蒙面维护自己

《韩国先驱报》报导，17 岁的京畿道高中生 Song，曾经常常在网上共享一些跳舞的相片和短视频。一天，她在 Instagram 收到了一条附有三张显露相片的匿名音讯：「你的朋友和爸爸妈妈了解你日子的这一面吗？」

这些相片都是 Deepfake 的，但简直无法和实在图画区别。噩梦没有结束，她回复的音讯，只会让对方更振奋、提出更多的要求。

▲Song 和加害者的短信截图，依据 Song 的要求进行了修正并翻译成英文

没有谁能分管苦楚。乃至有受害者表明：「我所知道的国际现已崩塌了。」

这和加害者为此支付的价值不对等。

▲谈天室截图，一些鄙陋讲话，如「能够设定你想要的姿态来制作相片，超爽」

此次工作没有尘埃落定，但韩国之前有对 Deepfake 判定，其间一同在 8 月 28 日进行了一审。

从 2020 年 7 月到本年 4 月，朴某盗用大校园友等女人受害者的脸部相片，制作了 419 个 Deepfake 色情视频，并传达了 1735 个，被判处有期徒刑 5 年。

受害者们从 2021 年 7 月开端曲折奔波，才成功将加害者推上审判台，让朴某在本年 5 月被申述。

由于这次大型 Deepfake 工作，韩国相关部分考虑，将最高刑期从 5 年提高到 7 年。

▲韩国女人发声，反对性违法

又考虑到 Deepfake 的青少年违法很常见，但法令有缝隙，韩国正在衡量责任教育阶段作案人的最高赏罚。

时至今日，Deepfake 在许多当地仍是灰色地带，维护力度跟不上要挟速度。

比如在美国，假如受害者是成年人，各州有不同的法令规定，或定为刑事违法，或提起民事诉讼，但现在还没有联邦层面的法令制止制作 Deepfake 色情内容。

▲谈天室截图，成员聊一同的熟人

之所以立法困难，一个原因在于，有些观念以为，Deepfake 图片里的主体就算长得像你，实践并不是你，所以你的隐私并没有实在遭到侵略。

可是谁都清楚，图片尽管虚伪，损伤是实在存在的。

法令推进缓慢，与此同时，那些未曾出面的加害者，暂时「消声匿迹」，等候「东山再起」。

作恶如此简略，Deepfake 和全部人有关

韩国并非个例，Deepfake 的产生不限国界。

2023 年 9 月，西班牙的小镇阿尔门德拉莱霍，一群男生将女同学发在交际媒体的相片上传到了一款「一键脱衣」AI 东西。小镇有五所中学，女同学的「裸照」在至少四所撒播。

这款东西能够经过手机 app 或许 Telegram 运用，受害者至少有 30 名，首要是 12 岁到 14 岁的女学生。

始作俑者大多和她们知道，也是未成年人，至少有 10 名，部分乃至未满 14 岁，不能面对刑事指控。

▲一位母亲呼吁更多受害者站出来

他们在 WhatsApp 和 Telegram 创立群聊传达这些「裸照」，经过 Instagram 要挟受害者，勒索「赎金」和真人裸照。

美国新泽西州的一所高中产生过相似的状况，受害者也在 30 名左右，她们的男性同学在暑假制作了「裸照」。

校长确保，全部图片已被删去，不会再被传达，始作俑者被停学了几天，又像没事人相同回到「案发地点」。

Deepfake 最早鼓起于 2017 年的「美版贴吧」Reddit，首要方法是将明星的脸替换到色情视频的主角身上，或许恶搞政界人物。

从技能原理来说，首要有两条途径：一是编码器-解码器途径，经过将图画进行紧缩和重建，将一张脸替换成另一张脸；二是生成器-鉴别器途径（即生成对立网络，GAN），经过对立练习生成传神的图画。

▲GAN

现在，Deepfake 是一个更为广义的概念，不再仅限于开始的面部替换，咱们用它来指代经过技能手法假造实际的全部行为。

杂乱的技能原理躲藏暗地，在用户面前的是一个个「开箱即用」的界面，青少年们也能顺手制作虚伪信息，Deepfake 从一门技能，蜕化为简直没有门槛的东西。

「一键脱衣」的 app 们，只需求一张相片、一个电子邮件地址和几美元，就能够批量脱掉名人、同学、生疏人的「衣服」，被用来「脱衣」的图片，往往从交际媒体获取，未经发布者赞同，然后也在他们不知情的状况下传达。

根据承受过海量图片练习的开源分散模型，用户能够经过输入提示词的方法，生成名人的虚伪显露相片。

▲好莱坞女星的 AI 模型，现已下载上千次

像 Deep-Live-Cam 这样的开源 GitHub 项目，经过一张相片，就能在视频谈天中换脸。

骗过年轻人或许有难度，可是老一辈们就纷歧定了，实际的沉痛比如现已演出——美国的一位 82 岁白叟，由于盲信在视频里坑蒙拐骗的 AI 马斯克，丢失了 69 万美元的退休金。

▲ AI 马斯克的直播

2023 年 7 月，德国电信发了一条关于儿童数据安全的广告，呼吁家长尽量少在互联网共享儿童隐私。

图画、视频和音频，都在被 Deepfake，尽管沉着理解「眼见为实」成了曩昔时，但咱们的心思还没有彻底承受，也不具备对应的分辩才能，全部人都或许成为受害者。

技能或许中立，但人用技能产出的信息不只是信息，也是用来进行侮辱、污名和取得优越感的兵器。越低俗和猎奇的内容，越简单传达，自古皆然。

普通人能够做些什么？至少咱们能够决议自己怎么运用技能，也能够挑选产出和传达什么信息，对受害者给予重视，对加害者不以为然，以微末的力气，推进法令和社会观念的前进。

被换脸，为什么是受害者删去相片？被偷拍，为什么是受害者深感羞耻？这似乎是技能也无法答复的问题。