咳嗽几声，Google 的 AI 就知道我有没有病？

AI 的特色在于超强的学习才能，谈天、绘画、写作、作曲，就没有它不会的。

你为 AI 焦虑到头秃，Google 倒期望 AI 帮你照顾好自己的身体。

这次，AI 的学习资料变成了咳嗽声。

依据 YouTube 等渠道无版权的揭露视频，Google 搜集了 3 亿条 2 秒左右的音频数据，包含咳嗽、抽鼻子、打喷嚏和呼吸困难的声响，然后练习了一个 AI 根底模型：HeAR。

HeAR 能够经过你的声响，了解你的健康情况，乃至能在疾病的前期给出确诊。

Google 没有让 HeAR 在实验室置之不理，现已和印度 AI 医疗草创公司 Salcit Technologies 打开协作。

Salcit 有自己的 AI 模型 Swaasa（梵语里意为「呼吸」）以及 app，在一些情况下能够代替传统的肺活量测验，用户提交 10 秒的咳嗽样本，就能检测某些呼吸道疾病。

HeAR 拓宽了 Swaasa 的技能，又连续了 Swaasa 的精力。两者的强强联合，首要用在依据咳嗽声的结核病前期检测。

为什么是结核病？首要，HeAR 有这个才能，练习资料里，咳嗽声就占了大约 1 亿条。

其次，结核病的情况比较特别，能够治好，但每年稀有百万病例未被确诊，耽误了病况，原因无非是医疗落后，患者没有条件。假如不医治，结核病的死亡率高于 50%。

这就能表现 AI「听诊」的好处了——与血液测验、成像等比较，声响是更简单取得、本钱也更低的信息，能够直接经过智能手机上的麦克风和 AI 软件搜集、剖析。

不过，在更广泛地落地前，HeAR 还有一些问题需求处理，包含音频样本的布景噪音过多。

除了 Google，还有一些大厂和草创公司，也在测验让 AI「听见」疾病。

2021 年，301 医院、北京大学榜首医院等联合建议呼吸健康研讨，华为在其间扮演了重要人物。

具有华为 WATCH 4 系列、WATCH GT 4 等智能手表的用户，能够在华为立异研讨 app 挑选参加呼吸健康研讨，录制咳嗽音，搜集生理数据，完成肺部感染危险筛查。

「咳几声」，怎样就能知道肺部有没有感染？肺部感染的患者，咳嗽的爆发音、频谱衰减和其他人不同，所以能被区别开来。

背面静静供给支撑的，是海量专业的模型数据，以及环境音辨认、高精度咳嗽辨认和呼吸健康筛查评价三重算法。

别的，AI 也正在经过咱们说话的声响，深化咱们的内心世界。声响会由于精力健康而改动，有研讨可循。

抑郁症患者说话一般更单调、更平平、更柔软，音高规模和音量较小，有更多中止，也会更频频地停下来。焦虑症患者则会由于身体严重，往往说得更快，呼吸愈加困难。

依据微软云服务 Microsoft Azure 的美国草创公司 Canary Speech，能够捕捉并处理 40 秒的对话语音，追寻压力、心境等，然后检测健康情况。

人类或许会掩耳盗铃地说「我很好」，但算法不会哄人，而是调查你的表达方式，依据语气词、中止等，做出客观的评价。AI 不只重视你说什么，更重视你怎样说。

美国国立卫生研讨院的愿景则更为宽广，有些「兼济全国」的意思。

研讨人员计划到 2026 年，创立一个大型的开源语音数据库，练习 AI 确诊疾病，终究开发一个 app，协助全科医师将患者转诊给专家，将服务辐射到乡村等医疗短缺的区域。

他们知道声响里有许多的信息——说话低声、缓慢的人或许患有帕金森病，口齿不清是中风的预兆，抑郁症也能在声响中找到端倪。

不过，搜集的语音仍是有优先级，包含五种疾病：神经系统疾病、声响妨碍、心境妨碍、呼吸系统疾病、自闭症和言语缓慢等儿科疾病。

某种程度上，从手表、手环、戒指等可穿戴设备到 AI「听诊」，技能都是在将人类的感官数字化，而且功用越发丰厚，愈加重视身体的归纳情况。

你做冥想了吗，你的心血管怎么了，月经周期怎样样，运动圆环合上了吗……

首款 Apple Watch 于 2015 年发布，距今已有 10 年，咱们逐渐习气，让身边的智能设备，随时、安静、非侵入性地检测身体。

而语音是一个更日常的场景，用咱们的手机就能够完成交互。不过，语音数据的偏见性、准确性、隐私问题，以及算法的黑盒实质，也让许多研讨人员忧虑语音检测的负面影响。

或许未来的某一天，Siri、小爱同学等语音助理，会这样提示咱们：亲，今日咳嗽了几回，心境跌到谷底几回，呼吸短促了几回…… 这是科技的前进，仍是实际版的《美丽新世界》？