全球最大，马斯克4个月建成10万张H100超算集群！xAI算力逾越OpenAI，奥特曼怕了

编者按：本文来自微信大众号 新智元（ID：AI_era），修改：修改部，创业邦经授权转载。

马斯克的xAI一路狂飙突进，把Sam Altman都整怕了！

就在9月3日，马斯克在推上满意自曝：

团队仅仅用了122天时刻，就建成了有10万张H100的Colossus集群，是世界上最强壮的AI练习体系。

并且，未来几个月规划还要翻一倍，扩展到15万张H100+5万张H200。

现在看来，这些集群很或许都正式投入运转，乃至现已在练习AI模型了。

不过，马斯克真的有才干让它们悉数在线吗？

首要问题是，要调试和优化这些集群的设置，需求必定时刻。

其次，xAI还得确保它们取得满意的电力。

咱们知道，尽管马斯克的公司一贯在用14台独立发电机为其供电，但要为十万块H100 GPU供电，这些电力明显不行。

练习xAI的Grok 2，需求两万块H100；而马斯克猜想，要练习Grok 3，或许会需求十万块H100。

所以，xAI的数据中心，建得怎样巨大都不过火。

制作速度太快，估测是「部分上线」

122天，也便是4个月的时刻，建成10万张H100组成的超算集群，这是个什么速度？

有业界人士表明，一般完结这样一个集群或许需求一年时刻。

这个速度，这个规划，很马斯克。

其间一位，便是OpenAI的CEO Sam Altman。

依据内部音讯，奥特曼现已向一些微软高管泄漏了自己的忧虑——

他十分忧虑，xAI很快就具有比OpenAI更多的算力！

并且，The Information还发现了一个「华点」：Colossus坐落曾经的制作工厂内，这可不是合适高性能核算的抱负场所。

微柔和英伟达的高管泄漏，这是他们最不乐意放置贵重硬件的地址之一。

由于这些当地很难改造，来习惯服务器消耗的巨大电量，和数据中心设备需求的冷却技能。

咱们都知道，马老板一贯喜爱打破鸿沟，而在质疑声接连不断时，他又经常被证明是正确的。

最近在xAI的姊妹公司X，马斯克又有了一个惊人之举：封闭了一个数据中心。

其时咱们都忧虑，X会因而而溃散。成果谁也没想到，X运转得很好，马斯克居然有如此先见之明。

而这次，马斯克在田纳西州的超算，也相同或许会对AI开发者振聋发聩——

或许他们会发现，传统的干事方法现在现已过期了。

两家奥秘AI巨子，正方案打造1250亿美元超算

现在，数据中心之战，比赛还在炽热加重！至少有六大巨子，现已下场了。

依据北达科他州官员的宣布，除了微软、OpenAI和xAI，还有两家AI巨子也正在酝酿制作「巨型AI数据中心」。

这两家公司找到了商务专员Josh Teigen和州长Doug Burgum，参议树立巨型AI数据中心。

除了技能研制，这类数据中心也对资源和基础设备提出了很高的要求。

不只需求收购满意的芯片和相关设备，还要留出数万英亩的土地、制作新的发电设备。

马斯克的Colossus要自建发电站才干弄出200兆瓦，而这两家公司或许是由于直接找上了州长，他们的初始电力就能到达500～1000兆瓦，并方案在几年内扩增至5k~1w兆瓦。

这些项目的规划将比现有的任何数据中心，包括Colossus都扩展几个数量级。

100兆瓦能够为7万至10万个家庭供电；上一年微软Azure的全球数据中心一共运用了大约5吉瓦（5k兆瓦）的电力。

这就意味着，一个数据中心，或许和整个Azure云服务渠道的耗电量适当。

依据会议的音频记载，这类规划的项目耗资或许超越1250亿美元。

这些超算估量在数年时刻内完工，并需求许多的芯片、土地和电力。

在ChatGPT面世前，GPU集群一般只包括几千个芯片。现在，一些最大的GPU集群具有超越3万个芯片，上面说到的这些超算更是到达了史无前例的规划。

要为一切方案中的数据中心供电，美国动力部估计会呈现电力缺乏的状况，因而最近提出了一些解决方案，例如赞助研讨使AI核算更高效。

抢夺「下一个高地」

现在，数据中心比赛的焦点，会集到了英伟达CEO黄仁勋的身上。

就在上星期，老黄宣布了以下言辞，宛如在业界投入一颗炸弹。

首先到达超算集群下一个高地的人，将完结革命性的AI水平。

此言一出，英伟达的GPU，谁敢不买？

即便现已和博通一起规划出了TPU的谷歌，最近也为英伟达行将推出的Blackwell下了大单。

对GPU的抢夺，现已引发了AI开发者及其云供货商之间的紧张局势，乃至，有时还会引发它们和英伟达的冲突。

比方，马斯克就曾考虑和甲骨文达到一项大规划协议，依据他的方案，xAI将在未来几年内，花费超越100亿美元租借英伟达的GPU。

而这项商洽终究破裂了，部分原因在于，马斯克认为甲骨文无法满意快地建起超算，而甲骨文则忧虑，他会把GPU集群放在一个供电缺乏的当地。

芯片多多，问题多多

许多超大的GPU集群都坐落土地广阔、空间富余且电力足够的区域。例如，马斯克的Colossus特意选址在田纳西州孟菲斯，亚马逊、Meta和微软都在亚利桑那州的凤凰城区域运营AI服务器。

但随着更大的GPU集群需求更多的电力，AI巨子们正方案在非传统数据中心纽带的区域制作这些集群。

例如，亚马逊最近在宾夕法尼亚州中部的一座核电站周围置办了土地，方案供给约一吉瓦（1000兆瓦）的电力。

这足认为整个旧金山供电，或许构建多达100万张GPU的集群。

另一个应战是怎么进行设备冷却。

传统上，数据中心一般选用风冷，但GPU服务器发生的热量远远超越传统服务器。

为了更佳的冷却作用，微软在威斯康星州为OpenAI制作的数据中心估计将运用液冷而非风冷。

尽管现在越来越多人置疑，AI泡沫要挨近临界点了，但兴修超算之风，一时半会还不会冷却。

究竟，竞家都All In了，你能不上吗？

六巨子割据，群雄逐鹿，谁将夺得下一个超算高地？

参考资料：

https://www.theinformation.com/articles/why-musks-ai-rivals-are-alarmed-by-his-new-gpu-cluster?rc=epv9gi

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/xai-colossus-supercomputer-with-100k-h100-gpus-comes-online-musk-lays-out-plans-to-double-gpu-count-to-200k-with-50k-h100-and-50k-h200

https://www.theinformation.com/articles/two-ai-developers-are-plotting-125-billion-supercomputers

https://www.theinformation.com/articles/introducing-the-ai-data-center-database?rc=epv9gi

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