就这么几行代码,说出来的话怎样这么严寒?
笑不活了家人们,今日哥们一翻开微信,就被几张小卡片刷屏了。
不只是朋友圈,连咱们上班用的作业群里,很多搭档也都在发,都快赶上发疯四案牍的了。
当然你也别以为这是啥古怪小卡片,哥们特别扩大了瞅,才发现这玩意是个新出的词语解说器,相似于一个词典,但会给你一些比较特殊、毒舌的解说。
不信你瞅瞅,牛马是被驯化的人,是最廉价的齿轮;吗喽是被扔掉的劳动者,现代社会的游牧民族,这嘴也太毒了吧。
不是我说,你我无冤无仇,何至于此,大清早的就挨这么痛的刀子。。。
当然里面也不全是破防打工人的,还有阴阳他人的,比方说时下盛行的创业新词 “ 主办人 ” ,直接给说成了按头强加审美的教主;
还有前几天表演了 7 : 0 大乐子的海参赞助商,说是总能让全国人民在绝望中找到联合,跟脱口秀相同好笑。
不少搭档也都表明,瞎说什么大真话。
咱便是说,尽管这玩意的确阴阳了点,但这些锐评高的还算是尖锐,主打一个我爱说真话。
包含那些笼统网梗,它也能剖析出点门路,只能说这东西仍是有说法的,跟喂了一个梗攻略进去相同。
不过嘛,尽管这玩意看着的确挺新意,但这种靠扎心吐槽大真话火起来的词典,它也并不是创始。
前几年的众包词典就已经是这个画风了,不过那个是英文版的,吐槽也是靠网友共创,有点相似有道词典的全球语音。
比方家这个单词,到他这儿就解说成了:有你信赖的马桶座的当地。
但这次的小工具真实牛的当地在于,这玩意不是靠代码一行一行敲出来的,而是全赖 AI 提示词就可以生成!
看下面这段咒语就理解了,这玩意本来是 Prompt 圈内的大佬李继刚做的,昨日一发布立刻便是在小范围火了起来。
看上去很长是吧,实际上中心便是创立一个定制化 AI ,指定它的答复方法、输出作用,最终就交给 AI 自己搞就行。
李继刚大佬这段咒语是直接用在 Claude 3.5 Sonnet 上的,直接仿制扔到谈天框里, Sonnet 就会辨认出来这是让它搞智能体,然后主动运转,你输入啥词人家完了今后就给你啥代码,然后仿制到编译器,就能看到输出的图片了。
当然也有网友为了帮咱们越过这一步,直接给集成到了网站上,一键出图那种,只不过这位网友用的是智谱 AI 作为底层,生成出来的答复在细节上或许会和 Sonnet 有所差异。
https : //hanyuxinjie.com/
那已然话都提到这份上了,不来一波经典的赛博斗蛐蛐必定也说不过去。
为这咱们还专门开了 Sonnet 的会员,顺路拉上了近邻 ChatGPT-4o ,以及来自国内的通义、豆包、元宝、文心一言、智谱五家来横盘大比照,瞅瞅各的家大模型体现都怎么。
为了公正起见,咱们不必前面那段 Sonnet 特供版的咒语,而是用云中江树大佬的国行调制版别,对以上 7 家天公地道,来一波公正竞技,诸君,买定离手啊。
标题咱们就定成张狂周四,看看他们都能整出来什么花活。
首要上台的是正主 Sonnet ,一点点没有意外,顺畅跑出来成果,攻击性也是自始自终的拉满了,说这是消费的漩涡算了,给哥们都整出负罪感来了。
然后是牢玩家 ChatGPT-4o ,比照之下瞬间就柔软多了,不过这答复紧扣标题里的张狂二字,总让人感觉有点词穷。
不过究竟不是本乡选手,客场作战也算情有可原。
接下来开端本乡嘉宾大秀,首要让杭州本地,肯定主场的通义千问来。
尽管三位选手供给了两种不同的日语翻译,但就案牍来说,通义写的的确暖心多了。
并且布景文字的要点跟上面两位也有差异,通义的要点放在了周四上,而两位外国选手挑选了张狂。
而到了豆包这儿,攻击性再次拉起,案牍内容也跟 Sonnet 相似,经典的 “ 唉,本钱。 ”
但日语这块,豆包的翻译又出来一个新版别,有没有懂的老哥说一说,这几个日语哪个翻的最合适?
到了鹅厂的元宝这儿,好家伙又给出了另一个天壤之别的日语翻译,它的案牍要点给放到了体会上,吃完炸鸡导致钱包空无身体疲敝。
可是哥,你看看你那名儿,元宝啊,真不至于 v 个 50 身体就掏空吧。。。
尽管咱们在翻译这块不尽相同,但究竟都仍是跑出来了,仍是在咒语完全相同、公正竞技的形式下。这的确阐明国内 AI 在理解力这块仍是适当超卓的,一点点不逊于 Sonnet 和 GPT-4o 。
不过最终上台的文心一言和智谱这儿,反而出了点情况。。。
简略来说,智谱能按要求生成智能体,可是代码好像有行数约束,只能有 125 行,跑不完结果。
而文心一言 4 ,由于对话框字数约束,无法写完代码的事例。。。
最终,世超想说的是,其实这些年这类的 AI 整活小工具,的确不少,比方前段时间很盛行的表情包神器 Glif ,攻击性那叫一个扎心。
做相似的玩意儿,实际上也不是十分难,本质上便是使用大模型的才能,完结一些过去得会代码才精干的活。
但这次的小出圈儿,世超觉得很大程度上,仍是李维刚教师的提示词写的太好了,让这 “ 汉语新解 ” 的作用满足拔群。
究竟面临相同的大模型,拼的,仍是那便是大伙们对提示词的把握才能了,由于即便是不需要会代码了,写提示词仍是有必定的门槛的。
像是这次汉语新解的提示词作者,之前就提到过,每个大模型或许都有它自己最喜爱、最能承受的提示词语法,像 Claude 就喜爱选用 XML 结构性的描绘, ChatGPT 遇到 XML 和 Markdown 的时分,也会有显着的差异等等。
总归,写提示词还真是一个技术活。
不过嘛,跟着 AI 的实力越来越牛,未来的写提示词的门槛,必定会越来越低。到时分,或许是才学会说话的小孩哥,也能让 AI ,做出他心中想要的使用。
撰文:纳西
修改:江江 & 面线
美编:萱萱
图片、材料来历:
云中江树、豆包、元宝、通义千问、智谱、 ChatGPT4o 、Claude 3.5 Sonnet ,图源网络
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